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公司地址:山東省濰坊高新區新城街道玉清社區光電路155號濰坊高新區光電產業加速器(一期)1號樓301

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激光雪深傳感器又稱5米激光雪深傳感器,激光雪深計,激光雪深傳感器采用相位式激光測距儀原理測量雪深,可在精確測得降雪厚度,深可達5米,快速得出雪的厚度,可長期連續地測量積雪深度、時段降雪量等。
激光雪深傳感器又稱5米激光雪深傳感器,激光雪深計,激光雪深傳感器采用相位式激光測距儀原理測量雪深,可在精確測得降雪厚度,深可達5米,快速得出雪的厚度,可長期連續地測量積雪深度、時段降雪量等。
1、激光雪深傳感器概述
水是地球上各種生靈存在的根本,水的變化和運動造就了我們今天的世界,降雪是水循環中的重要組成部分,降雪對生態環境的平衡發展、人們的生活生產具有一定的影響。
自動雪深監測站是我公司根據多年制造氣象環境儀器的經驗,推出的一套對降雪信息進行實時監測的專業設備,設備采用激光對雪的識別與測量技術,克服超聲波,電磁波,重量等類型傳感器對雪無法識別的缺點,從而達到極高的檢測精度。通過監測所在位置的距離,得出雪的厚度,分析出單位時間的降雪。該設備可做獨立的自動雪深監測報警系統,也可組網,形成多元化的網絡監測。
應用范圍:廣泛應用于氣象站、港口碼頭安全監測、道路交通安全監測,航空監測,建筑安全監測,農業生產監測,水文水利等諸多領域。
2、激光測距原理
雪深傳感器采用相位式激光測距儀原理測量積雪深度,相位是激光測距是用無線電波段的頻率,對激光束進行幅度調制并測定調制光往返測線一次所產生的相位延遲,再根據調制光的波長,換算此相位延遲所代表的距離。即用間接方法測定出光經往返測線所需的時間,從而求解出積雪深度。
3、技術參數
供電 | DC12-15V | |
測量范圍 | 0.05~5m | |
測量精度(標準差) | ±1.0mm | |
信號輸出 | RS485 | |
距離單位 | m | |
激光類型 | 620~690nm | |
激光等級 | Ⅱ級,<1mW | |
在距離m處光斑直徑 | 6mm@10m,30mm@50m | |
單次測量時間 | 0.05~1s | |
防護等級 | IP65 | |
工作溫度 | -40~+50℃ | |
貯存溫度 | -20~+80℃ | |
重量 | ||
尺寸(長×寬×高) | ||
執行標準 | GB/T 14267-2009 | |
功耗 | 標準 | 0.9W |
加熱 | 14W | |
加熱方式 | 自動溫控 | |
備注:
對不同的測量目標和測量環境,由于環境光強度過大、環境溫度過高或者過低、目標反光過弱或過強,或者目標表面粗糙不平,都可能引起測程縮短或者對測量結果產生較大誤差。
工作原理:
測量方式:
初次安裝使用或移動安裝位置后需要調零,長按5秒“SET”即可完成調零。
傳感器工作原理:有雪(雪深大于10mm)10分鐘采集1次數據;無雪30分鐘采集1次數據。
腔內加熱時間:當腔內溫度低于0度時,開啟加熱模式,每次加熱5分鐘。
WX-BGF11光伏檢測氣象站是一種集成了多種高精度傳感器的智能監測設備,它專門設計用于光伏電站現場,能夠實時采集并處理與光伏發電效率密切相關的氣象數據。這些傳感器包括但不限于太陽輻射傳感器、溫度傳感器、風速風向傳感器、濕度傳感器等,它們如同一個個敏銳的“感官”,全面覆蓋并精準監測著影響光伏發電效率的關鍵因素。···
迎國慶,遇中秋,萬象環境祝您和您的家人節日快樂!···
WX-NQ12農業環境監測系統是一套集成了多種傳感器、數據分析與處理技術的智能化系統。它能夠對農田環境中的關鍵指標進行實時監測與分析,包括但不限于土壤濕度、土壤溫度、空氣溫濕度、光照強度、風速風向等。這些指標共同構成了農田環境的全貌,反映了農田的生長條件與潛在風險?!ぁぁ?/p>
WX-GQX8高速公路自動氣象站是一種集成了現代氣象探測技術和信息技術的智能化設備。它通常由多種高精度傳感器、數據采集器、通訊模塊等組成。傳感器負責實時監測溫度、濕度、風速、風向、雨量等關鍵氣象參數,這些數據對于評估天氣條件、預測災害發展趨勢至關重要。數據采集器則負責收集傳感器傳來的數據,并進行初步處理。通訊模塊則將這些處理后的數據實時傳輸至交通管理部門或相關數據中心,供進一步分析和應用?!ぁぁ?/p>
WX-CYQX草原生態氣象站可以對草原氣象進行監測,說草原氣象說白了就是對風速、風向、溫度、濕度、氣壓、雨量、光照、輻射、pm2.5、pm10等這幾項參數進行監測,它們決定著草原氣象,通過建立草原物聯網監測管理系統,對草原資源、利用程度及草原災害發生發展趨勢的監測預警,能夠及時分析草畜平衡狀況,直接為發展草業生產提供指導和服務。···
WX-BZ2遠程拍照式孢子捕捉系統集成了高清攝像頭、圖像處理技術和物聯網通信技術,能夠遠程操控,實時捕捉并傳輸空氣中的孢子圖像。它采用高倍光學顯微成像技術,能夠清晰拍攝顯示5~100微米的孢子,滿足人工識別病菌孢子種類的需求。這一高精度的顯微成像技術,使得系統能夠捕捉到微小的孢子目標體,為后續的病害預警和防控提供了關鍵數據?!ぁぁ?/p>